中国企业家研究院对10余家大数据应用领先企业进行了访谈和调研，更多企业进行了书面数据调研。我们发现:■目前中国企业的大数据应用可以归纳为三大领域:大数据运营、大数据产品、大数据平台，前两者更多的是企业内部应用，后者是利用大数据繁荣整个平台企业社区的生态，目前大数据技术主要应用于大型企业，但越来越多的中小企业也在逐渐加入大数据的使用。
1、未来五年,小企业该如何抓住大数据的发展趋势?这十个成功案例告诉你
忽视大数据的公司可能会面临利润损失，中小企业也可以利用大数据对公司进行优化升级。神译局是36Kr旗下的编译团队，专注于科技、商业、职场、生活等新领域，专注于引进国外的新技术、新理念、新趋势。编者按:大数据无疑是近年来最热门的话题之一。互联网的发展使得获取信息和数据变得容易和快捷。到目前为止，大数据仍然主要用于大型企业，但不可否认的是，大数据在中小企业中越来越重要。
通过大数据技术和相关工具进行数据管理是企业和国家层面的常见话题。目前大数据技术主要应用于大型企业，但越来越多的中小企业也在逐渐加入大数据的使用。预计到2025年，大数据分析和管理将不再是大企业的专利。未来几年，大数据技术将继续辅助生产，优化内部流程。我们可以从那些已经在工作流程中实践了这项技术的行业中学到什么？
2、大数据攻略案例分析及结论
大数据战略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。中国企业离这场革命还有多远？还有追上领导要多快？{研究结论}如何利用大数据？障碍怎么解决？中国企业家研究院对10余家大数据应用领先企业进行了访谈和调研，更多企业进行了书面数据调研。我们发现:■目前中国企业的大数据应用可以归纳为三大领域:大数据运营、大数据产品、大数据平台。前两者更多的是企业内部应用，后者是利用大数据繁荣整个平台企业社区的生态。
3、如何进行大数据营销?
随着大数据技术的发展，企业希望通过数据发现业务规律，挖掘客户需求，因为这样做会给业务带来直接价值，有助于业务的优化和改进，所以数据成为营销人员的宝贵武器。谁拥有有效真实的数据，并能高效利用，谁就赢得了市场。从战略的角度来看，过去在企业中，主要是决策者根据自己的主观判断做出决策，这是非常冒险的，因为人会受到自身环境和情绪的影响。
在战术上，企业可以尝试三个战术方向。首先可以通过用户画像和精准营销来做运营优化。其次，通过运营分析和产品定价实现精细化管理。最后通过实时反馈和产品数据评估来提升管控能力，最终全面提升核心价值和能力。社交媒体的大数据观是，在众多用户中，打开百度搜索、访问网站或网上购物时使用的数据都是企业收集的。
4、大数据下如何做好电商运营
二类电商的具体定义是指在今日头条、广点通、Aauto faster等移动信息流平台上依靠优质广告流量销售单品的商家，交易形式主要是包裹邮寄和货到付款。第二类电商的关键是选品、发货、物流。所以对于个人或者小企业来说，一定要了解清楚引纬中心，中间894，622之后984。首先，什么是大数据营销？大数据营销是指通过互联网收集大量的行为数据，先帮助广告主找出目标受众，从而对广告的内容、时间、形式进行预测和分配，最终完成广告的营销过程。
大数据营销的核心是让网络广告在正确的时间，通过正确的载体，以正确的方式，传递给正确的人。大数据营销源于互联网行业，也作用于互联网行业。依托多平台大数据采集和大数据技术的分析预测能力，可以让广告投放更加精准有效，为品牌企业带来更高的投资回报。大数据营销的价值是什么？1.想要在行业中占有一席之地，只能增加产品的附加属性，找到产品的独特卖点。
5、电商企业怎样用好大数据
电商企业如何利用好大数据大数据正在推动新的蓝海和新的经济增长点的诞生，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布报告《大数据，大影响》，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府推出“大数据研究与发展计划”，将大数据上升到国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
那么，电商企业如何应用这一优势呢？电商企业有先天优势。目前，中国电子商务正处于快速发展时期。以阿里巴巴为例。2012年，淘宝和天猫合计成交额超过万亿元。根据国家统计局的数据，2012年中国社会消费品零售总额为20.17万亿元，一万亿元相当于总额的4.8%。中国电子商务井喷式发展的背后，是消费者数据的几何级增长，领先的电商企业也在积极布局、探索和挖掘大数据相关应用。
6、大数据时代电商怎样做好运营数据分析
核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、ROI提升、重复购买率。在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做出细化指标；同时监控内部运营绩效:客服、货物、仓储物流等。数据分析有两个层面:一是网站数据分析，针对产品。围绕产品如何工作进行闭合路径分析。得出产品点击是否流畅，功能显示是否完善的结论。
7、大数据如何在企业落地
大数据如何在企业落地？经常听到很多大数据的概念和趋势，但实际介绍的相对较少。作者基于在互联网和数据领域的实践经验，总结了数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。模型对应企业运营中不同层次的数据需求，下面逐层介绍。数据库平台层，金字塔的底层也是整个金字塔的基础层。如果基础层没有建设好，上面的应用层很难在企业运营中发挥有效作用。
这一层的目标是用一个唯一的ID将企业的所有用户(客户)数据串起来，包括画像(如性别、年龄等。)，用户(客户)的行为和爱好，从而达到全面了解用户(客户)的目的。做好工作有三个关键:1。企业需要确定访问数据的唯一ID。有的企业用会员注册号，有的用手机号或身份证号，等等。2.跨部门的数据整合问题。
8、企业的数据化运营离不开大数据
企业的数据运营离不开大数据。在这个科技创新的时代，人们的生活不断产生数据，这些数据来自各行各业。自从互联网时代提出大数据的概念后，人们发现自己的数据不再无用。通过强大的技术手段，无形的数据可以转化为有形的资产。所以在这个大数据时代，得数据者得天下！那么一个公司如何让大数据发挥作用，促进企业业绩的增长呢？
简单来说，就是以用户和商家为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，建立用户和商家的属性和特征数据库，服务于商业需求。在具体的再实施过程中，我们还需要重点关注以下几个问题:1 .以用户和业务为中心，以思想为中心，以数据挖掘技术为辅助，利用大数据的目的是解决问题(说白了就是赚钱)，赚钱的方法与我们自己的businessmodel密切相关，也就是我们通常所说的商业。