其实这个帖子有点泛。很多商业分析/数据挖掘也叫数据分析，但这里只说“真正的”数据分析，未来几年，基于大数据计算、分析、存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，中国需要更多的大数据人才，这将有助于大数据分析师更有针对性地控制数据生产和收集过程，避免因违反数据收集规则而导致的数据问题；数据采集逻辑的知识加在一起，增加了对数据分析师的理解，尤其是对数据异常变化的理解。
1、数据分析工程师都做什么工作?
1。任何技术岗位经验都不会太差，至少月薪过万；2、大数据分析工程师，你得懂python，至少会写点脚本；其次，还可以了解一些分析工具如excel、tableau可视化分析工具、mysql等。如果需要深入了解，还可以了解hadoop、spark、hive、R、scala、java、云计算、机器学习、算法等大数据开发工具。
2、大数据专业有哪些就业岗位?
1。大数据开发工程师负责公司大数据平台的开发和维护，以及大数据平台持续集成的相关工具平台的架构设计和产品开发。2.数据分析师对数据进行收集、整理和分析，根据数据分析结论为销售运营的管理提供指导性的分析意见。3.数据挖掘工程师的商业智能，用户体验分析，流失用户预测等。除了过硬的数学和统计知识，对算法的代码实现也有很高的要求。
3、大数据分析师主要工作做什么?
平均起薪30万的数据分析师到底在做什么？北美工作经验分享。数据收集的意义在于真正了解数据的原貌，包括数据的时间、条件、模式、内容、长度和约束条件。这将有助于大数据分析师更有针对性地控制数据生产和收集过程，避免因违反数据收集规则而导致的数据问题；数据采集逻辑的知识加在一起，增加了对数据分析师的理解，尤其是对数据异常变化的理解。
数据存储，大数据分析师需要了解数据存储的内部工作机制和流程。核心是知道需求在原始数据的基础上经过了哪些处理，最终得到什么样的数据。数据提取大数据分析师首先需要具备数据提取技能。第一层是根据条件从单个数据库中提取数据的能力；第二层是掌握跨数据库表提取数据的能力；第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、选择逻辑层次和遍历次数，减少个人时间浪费和系统资源消耗。
4、大数据专业有哪些岗位?
大数据专业就业方向包括:大数据系统R