大数据助推金融业发展。专家表示，对于金融行业，尤其是以银行、保险为主的金融行业，数据应用非常重要，许多公司已经在使用大数据来服务于他们的风险管理、客户营销和运营管理，大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征，金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的。
1、中兴通讯高级副总裁俞义方:数据库是整个金融科技创新的发动机
当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速金融的数字化转型，金融科技的变革也带动了金融行业服务器和存储市场、金融行业数据库自主创新等诸多需求的持续增长。面对行业需求，包括中兴、华为在内的设备厂商，以及大型互联网公司都开始下大力气。为了开拓金融市场，中兴选择了高门槛的分布式数据库作为突破口。经过多年的研发，截至目前，公司分布式数据库GoldenDB已成为国内首家在国内大型银行核心业务系统正式商用的国内金融交易分布式数据库，实现了运营商市场的突破。
从发展历程来看，国内分布式数据库起步于2011年。当时以Oceanbase、巨杉数据库、TiDB为代表的国内分布式数据库相继诞生。其中，Oceanbase最初主要用于阿里巴巴集团内部；巨山数据库商业版于2013年正式发布，继续服务于金融银行业。随着数字金融等新业务的兴起，分布式架构和云原生在金融领域开始流行，成为开发过程中不可或缺的技术基础。
2、中国目前在大数据行业的发展情况如何?
随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特点。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据开发局，企业推进数据资产治理。大数据辐射的行业已经从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育。一时间，似乎各行各业都在谈论大数据，人人都在谈论大数据。但也有声音认为，大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮需要一些“冷思考”。
未来中国大数据发展的机遇和挑战是什么？1.大数据产业取得显著进展。过去几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话”已经成为大家的共识，数据已经成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策逐步完善，技术、应用、产业取得显著进展。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。
3、金融科技如何促进企业数字化转型?
当前，世界主要国家竞相把发展数字经济作为抢占新一轮科技革命和产业变革新机遇的重要抓手，纷纷制定战略和规划，加快构建国家竞争新优势，抢占国际竞争制高点。近年来，我国高度重视数字经济发展，数字经济快速增长，与国民经济和社会发展各领域融合的广度和深度不断拓展。一方面，它不断刺激消费，刺激投资，扩大出口，创造就业，在快速发展中发挥了重要作用；另一方面，推动和聚合各类创新要素，为传统产业和行业注入新的生机和活力，成为高质量发展的重要驱动力。
2022年1月，国务院发布《数字经济发展“十五”规划》，规划了八大重点任务，明确到2025年数字经济核心产业即数字产业化增加值占国内生产总值比重达到10%。如果在“十四五”期间，工业数字化与数字工业化的年增长率相同，预计到2025年，工业数字化和数字工业化的总价值将超过国内生产总值(GDP)的50%。
4、金融行业如何选择服务器?
金融行业是DDoS攻击的重灾区。金融行业对硬件要求很高。当服务器出现问题时，一般要求快速处理，所以尽量采用稳定的硬件架构。第二，选择高安全性的服务器抵御攻击。游戏和金融行业一直是网络攻击的高危行业，现在也不例外。在这些网络攻击中，DDoS攻击是最常见的。DDoS攻击又称分布式拒绝服务攻击，是指不同地点的多个攻击者同时攻击一个或几个目标，或者一个攻击者控制不同地点的多台机器，利用这些机器同时攻击受害者。
从防御范围来看，高防服务器可以防御SYN、UDP、ICMP、HTTPGET等各种DDoS攻击。，并能为一些有特殊安全需求的web用户提供针对CC攻击的动态防御，能有效保护金融行业客户的网络安全。此外，高安全性服务器将定期扫描现有的网络主节点，以检查可能的网络漏洞。
5、数据三法对大数据金融发展有什么积极影响?
Data三法指《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》。这三部法律的颁布，对大数据金融的发展有以下几个方面的积极影响:保证数据安全是大数据金融的核心资源，数据泄露和丢失会对金融领域产生很大影响。数据三法的颁布力度加大，通过规范数据采集、存储、传输和使用，保护数据安全有助于防止数据泄露和丢失。
《个人隐私和个人信息保护法》的出台，明确规定了个人信息收集、使用和保护的原则和规则，保护了个人隐私，防止了个人信息被滥用和泄露。三部规范金融行业数据使用的法律的出台，对金融机构数据采集、使用、存储和传输提出了要求，规范了金融行业数据使用行为，有助于提高金融机构数据使用效率和质量，也保护了数据主体的合法权益。
6、金融大数据分析的数据分流应用
金融大数据分析的数据流应用随着金融大数据技术的应用和相关业务大数据应用的不断创新，如何将金融机构的数据分析和业务创新与数据安全进行深度融合，是金融机构信息化面临的重要挑战。银监会发布《银行业金融机构信息系统风险管理指引(2006年)》，其中第二十七条:银行业金融机构应当加强对数据采集、存储、传输、使用、备份、恢复、抽查、清理和销毁的有效管理，不得采集、处理、传输或者访问非系统的数据；优化系统和数据库的安全设置，严格按照授权使用系统和数据库，采用适当的数据加密技术保护敏感数据的传输和访问，确保数据的完整性和保密性。
7、金融行业的数据安全体系是怎么样的?
金融行业的发展和正常运行高度依赖于信息系统，系统中存储的大量用户信息和金融数据一直是黑客攻击的重点。尤其是近年来，随着人工智能、大数据、区块链等新技术的加入，传统金融行业与信息技术深度融合，不仅为行业发展提供了巨大动力，也对其网络安全防护提出了更高要求。对此，金融行业普遍持续加大网络安全投入，在网络化、信息化、智能化的道路上构建全方位的深度网络防护体系，尤其是在威胁高发的边境地区，更需要实现“主动防御”和“动态防御”。
因此，随着科学技术的快速发展，网络攻击数量的快速增加和攻击手段的不断升级，传统防护已经不能满足金融行业的安全防护需求。以内存安全为代表的新型防御手段，通过实时监控系统中运行的程序，结合行为关联分析技术，从海量行为数据中准确识别异常，一旦发现威胁，可以实时响应。
8、大数据技术在金融行业中的典型应用
大数据技术在金融行业的典型应用近年来，我国金融科技发展迅速，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融服务的深度融合，极大地推动了我国金融业的转型升级，帮助金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业的整体发展。在这个发展过程中，大数据技术最为成熟，应用最为广泛。从发展特点和趋势看，“金融云”的快速建设为金融大数据的应用奠定了基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断加强。人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，为金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。
9、大数据助推金融业发展
大数据助推金融行业发展。专家表示，对于金融行业，尤其是银行和保险，数据应用非常重要。许多公司已经在使用大数据来服务于他们的风险管理、客户营销和运营管理。大数据将成为未来全球金融业竞争的主要“阵地”之一。大数据应用能力已经成为金融企业的核心竞争力，未来有竞争力的金融企业一定是拥有深厚大数据文化的企业。
做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动。“近年来，基于信息通信技术的创新，互联网、大数据、人工智能蓬勃发展，新经济形态显示出强大的生命力。接受英国《金融时报》记者采访的毕马威中国大数据团队学术负责人魏博士表示，对于金融行业，尤其是银行和保险行业，数据应用非常重要，许多企业已经在利用大数据为其风险管理、客户营销和运营管理服务。
10、大数据在金融行业的应用与挑战
大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的，当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS)，主要为各类投资者提供实时数据和财务分析，随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。