HDFS架构及原理选择HDFS存储数据是因为它有以下优点:当然HDFS也有它的缺点，并不适合所有场合:HDFS采用主/从架构存储数据，主要由四部分组成，分别是HDFSClient、NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。HDFS有以下优点:当然HDFS也有缺点，不适合以下场合:HDFS采用主/从架构存储数据，主要由HDFSClient、NameNode、DataNode和SecondaryNameNode四部分组成。
1、我用sqoop从oracle导入数据到hdfs时,总是报表或视图不存在错误,求解答…
通过配置本地数据库的tns配置文件:进入oracle \\ \\ product \\ \\ 10 . 2 . 0 \\ \\ db _ 2 \\ \\ network \\ \\ admin \\ \\在Oracle安装目录下找到tnsnames.ora，用记事本打开。其中包含远程数据库的tns连接配置字符串如下:ORCL 23(描述(address _ list(address(protocol TCP)(host 192 . 168 . 3 . 23)(port 1521)))，添加了目标数据库的ip、端口和实例名(SID)。然后确保tns名称(ORCL23)在整个文档中是唯一的。保存后，打开数据库连接工具，在远程数据库上输入用户名和密码，并选择数据库对象为您配置的连接名称。
2、hadoop有哪些优缺点
Hadoop的优缺点:(1)优点:(1)可靠性高。Hadoop一点一点存储和处理数据的能力值得信赖；(2)高可扩展性。Hadoop在可用的计算机集群之间分发数据和完成计算任务，可以很容易地扩展到数千个节点。(3)效率高。Hadoop可以在节点之间动态移动数据，保证各个节点的动态平衡，所以处理速度非常快。
3、Hadoop(一
HDFS的文件读取原理主要包括以下步骤:1 .首先调用对象的open方法，实际得到一个分布式实例。2.分布式通过RPC(远程过程调用)获取第一批文件的位置。同一个块将根据重复的数量返回多个位置。这些位置按照hadoop拓扑排序，离客户端最近的排在最前面。
当客户端调用read方法时，DFSInputStream会找出离客户端最近的datanode并连接它。4.数据不断从datanode流向客户端。5.如果第一个块的数据已经被读取，那么到第一个块的datanode连接将被关闭，然后下一个块将被读取。
4、NoSQL-HDFS-基本概念
Hadoop文件系统:文件系统用于存储和管理文件，提供查询、添加、删除文件等操作。直观体验:在shell窗口输入ls命令，可以看到当前目录下的文件夹和文件。文件存储在哪里？硬盘一台只有250G硬盘的电脑，需要存储500G文件怎么办？首先将电脑硬盘扩展至少250G，然后将文件分成多份，存放在多个硬盘上。
HDFS在客户端提供了查询、添加和删除的指令，可以实现分布在多台机器上的文件系统的统一管理。在分布式文件系统中，一个大文件将被切割成块并存储在几台机器上。结合前面提到的存储500G文件的例子，将500G文件按照一定的大小切割成若干块，然后分别存储在几台机器上，然后提供统一的操作界面。看到这里，很多人可能会觉得分布式文件系统就是这么简单。
5、HDFSEC血泪史(献给想要在HDFS启用EC的朋友们
如果你想在你的hdfs上打开EC并使用HDP或CDH版本，请仔细阅读并仔细考虑你的场景。因为一些原因，我们先用HDP3.1.5腾讯云的虚拟机搭建了一套hadoop。那么在此期间，我想用HDFSEC来节省使用容量。但是未来我们会用腾讯云混合云给这个集群增加一些物理服务器，然后把这些cvmdatanode节点下线。
这时，问题来了。在HDP版本HDP3.1.5中，hadoophdfs版本是3.1.1。在这个版本中，EC函数存在很多bug，其中一个最大的问题就是cvm节点离线时产生的bug。我一次注销了10个节点，但是因为datanodejvm之前配置的是8G，datanodejvm经常满。卡住装死的情况很多。所以触发了HDFS14946bug。
6、HDFS架构和原理
选择HDFS存储数据是因为它有以下优点:当然HDFS也有它的缺点，它并不适合所有场合:HDFS采用主/从架构存储数据，主要由四部分组成，分别是HDFSClient、NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。先介绍一下这四个组件的文件读取原理，包括以下步骤:HDFS的文件写入原理，包括以下步骤:namenode如何选择哪个datanode存储副本(复制)？
7、HDFS纠删码
Copy贵。HDFS的默认3拷贝机制有200%的存储空间和其他资源(如网络带宽)开销。但是，与具有低I/O活动的热数据集和冷数据集相比，额外的副本在正常操作期间很少被访问，但仍然消耗与第一个副本相同的资源量。因此，一个自然的改进是使用擦除码而不是复制机制，这使用更少的存储空间来提供相同的容错级别。典型的擦除代码设置将使存储空间开销小于50%。EC文件的复制因子是无意义的，它始终保持为1，并且EC的复制因子的值不能被命令setrep修改
RAID使用条带化EC，它将逻辑上连续的数据(如文件)提供给更小的单元(如位、字节或块)，并将连续的单元存储在不同的磁盘上。在本指南的其余部分，此条带分布单元称为条带单元(或单元)。对于每个条带原始数据单元，计算并存储一定数量的奇偶校验单元，称为编码。通过解码和计算剩余的数据和奇偶校验单元，可以恢复任何条带单元的错误。
8、大数据之HDFS
在现代企业环境中，单台机器往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。对分布在集群上的文件系统进行统一管理称为分布式文件系统。HDFS(HadoopDistributed)是Hadoop的核心组件之一，非常适合存储大规模数据(如TB和PB)。HDFS使用多台计算机存储文件，并提供统一的访问接口，使用分布式文件系统就像访问普通文件系统一样。
它具有高容错、高可靠、高可扩展性、高可用性和高吞吐量的特点，为海量数据提供了无故障存储，为超大数据集的应用和处理带来了诸多便利。HDFS有以下优点:当然HDFS也有缺点，不适合以下场合:HDFS采用主/从架构存储数据，主要由HDFSClient、NameNode、DataNode和SecondaryNameNode四部分组成。