r数据科学(五个明确的概念:exploratorydataanalysis (EDA)，一般流程是:(1)提出关于数据的问题。因此，详细讨论了在R中使用数据库以及从电子表格和其他程序创建的数据集中提取数据的方法，如何用R读取数据(1)看看下面的工作路径中有哪些文件，如何用dir()函数用R读取数据(1)如果你要导入的数据不在你当前的工作路径中，有两种方法可以解决。
1、R语言数据操作的内容简介
自成立以来，R已经成为一款优秀的统计计算和数据分析软件。该软件的现成可用和广泛的软件包，加上随时提供支持的R社区，使R成为几乎任何统计相关计算任务的绝佳选择。但是很多用户，尤其是有其他编程语言经验的用户，并没有充分利用R的能力。由于R的特性，在其他编程语言中有用的方法在R中未必高效，Phil spector的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并高效处理的方法。
提出的所有方法都利用了R的核心特性:常见数据管理任务提供的向量化操作、下标的有效使用以及R函数的正确使用。最有经验的r用户会发现，尤其是在处理大型数据集时。把R和其他程序结合起来可能会有帮助，尤其是数据库程序。因此，详细讨论了在R中使用数据库以及从电子表格和其他程序创建的数据集中提取数据的方法。虽然字符操作在R中有时会被忽略，但在这里会详细讨论。
2、如何解决R在读取数据时列数比列名多的问题
无论是读数据还是写数据，R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R在哪里工作。使用getwd()函数获取我们的工作路径。如何用R读取数据(1)看看下面的工作路径中有哪些文件，如何用dir()函数用R读取数据(1)如果你要导入的数据不在你当前的工作路径中，有两种方法可以解决。第一种方法是将数据文件放在工作路径中，第二种方法是改变工作路径。
比如要设置工作路径为桌面，如何用R (1)读取数据现在我读取工作路径中名为hw1_data.csv的文件。如何使用read.csv()函数用R读取数据(1)还可以使用read.table()函数读取csv格式的文件。因为csv文件的分隔符是“，”，所以我们在使用read.table()函数时，要将sep参数设置为“，”如何用r (1)6读取数据，找到read.table()读取的数据，列名不是我们文件中的列名，而是V1，V2。
3、R语言数据对象与运算
R语言数据对象和操作R语言数据对象和操作注意事项整理2.1数据对象和类型R语言创建和控制的实体称为对象ls()命令查看当前系统中的数据对象。R对象的名称必须以英文字母开头。它由一串大小写字母、数字或小时组成。注意:R区分大小写。不要用R内置函数的名字作为数据对象的名字。比如C，length等2.2数据对象类型。R语言中的对象包括numeric:实数。它可以写成整数、小数和科学记数法。逻辑):T(真:T(真)。或F(假)字符:复杂:形似bi original (raw):以二进制形式保存数据默认(missingvalue):某些统计数据不完整，在统计某个元素或值时，为“notavailable”或“missingvalue”。
4、R数据处理(十六
在这一节中，我们将介绍R中时间和日期的处理..乍一看，你可能觉得很简单。我们来看下面三个问题:当然你要知道一年不一定是365天，但是你知道哪一年是闰年吗？世界上很多地方都使用夏令时，所以有些日子是23小时，有些日子是25小时。你可能不知道有些分钟有61秒，因为地球自转在逐渐变慢，时不时增加闰秒。有时，时间和日期很难确定。
5、R语言基本数据分析
6、R数据可视化——igraph对象
例如，我们有下面的igraph对象来查看对象。在第一行中，十六进制数后面的字符分别表示:表示节点和边数的两个字符后面还有两个数值(109)，括号中的字符分别表示:例子中的name是节点的字符属性以获取图的大小来传递节点ID。得到指定的节点和这些节点之间的边，建立子图得到包括指定边和边的节点。构建子图最直接的方法是邻接矩阵，用行和列对应节点。如果两个节点之间有连接，则矩阵中对应位置的值为1，否则为0。
7、R数据科学(五
明确概念:exploratorydataanalysis (EDA)。一般流程是:(1)对数据提问，(2)对数据进行可视化、变换、建模，然后找出问题的答案。(3)利用上一步的结果提炼问题，提出新的问题，判断一个变量是分类变量还是连续变量，可以用条形图:条形的高度表示每个X值中的观测值个数，可以用dplyr::count()手动计算这些值；要检查连续变量的分布，可以使用直方图:可以使用dplyr::count()和ggplot2::cut_width()的组合来手动计算结果。